设为 “星标”,跟踪 AI 前沿!
GitHub 作为开发者技术创新的主要阵地,每天都会诞生非常多好玩又有趣的开源项目。
这些项目,有的非常接近地气,就是简单的 hello world;有的非常前沿,代表了未来的发展的方向。
所以,这么多的开源项目,我们不可能看得过来,没有时间,也没有那么多的精力。
所以我就写了一个爬虫,专门用来跟踪每天登上 Github Trend 的热门项目。
从 2022 年到现在,我大约收录了 6000 多个热门的开源项目,也见证了一个又一个的热点事件。
gpt 来了
gpt3.5 刚刚兴起的时候,出现了很多制作 gpt web UI 的开源项目,接连好几天都有相关的项目登上热搜,收获了非常多的 star 和 forks。
之后就是全民学习 prompt,又出现了很多的学习如何写作 prompt 的开源仓库。这些仓库的内容都非常全面,涉及绘画,法律,面试,语言学习等。
同时期,还特别流行如何将 gpt 接入微信,很多人都借此赚到了第一桶金。
再往往后就是 Facebook 开源了 LLM 大模型,接着 Github 就开始出现了很多的国内大模型,比如本草 等。
虽然现在飞书在进行裁员,但是 2023 飞书整合 gpt-3.5 的开源项目连续好几天都登上了 Github Trend, 收获了很多的 star 和 forks。两相对比之下,眼见他起高楼,眼见他楼塌了。
AI 编程火了
GPT-4.5 公布之后,GitHub Trend 连续上榜的开源项目大都是 AI 编程相关的,都是奔着 “code less, make more“ 的目标在前进。比如 gpt-pilot,只需要给定需求,它可以自主完成 90%的工作量。
后续出现的 OpenDevin 理念更加激进,已经可以完成 100%的软件开发任务。
国内也有很多人围绕 SD 做了很多的产品,比如 B 站秋叶大佬的整合安装包,大幅降低了 SD 的门槛。
sora 的出现为了大模型的发展指出了新的赛道。

紧接着,可以生成类似 抖音 和 YouTube 短视频的工具 MoneyPrinterTurbo 和 MoneyPrinter 又火了。
只需要输入主题,这些工具就可以一件生成高清短视频,并自动完成音乐,字幕的适配,真正的做到了一键生成,彻底告别手动剪辑。
gpt 问世之后,短短两年的时间,AI 已经渗透到了各个领域,许多之前看似不可能的实现,现在都已经变成了可能。