1、优先选择符合存储需要的最小的数据类型

原因

列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的 IO 次数也就越多， 索引的性能也就越差

方法

1）将字符串转换成数字类型存储，如：将 IP 地址转换成整形数据。

mysql 提供了两个方法来处理 ip 地址：

inet_aton 把 ip 转为无符号整型(4-8 位)

inet_ntoa 把整型的 ip 转为地址

插入数据前，先用 inet_aton 把 ip 地址转为整型，可以节省空间。显示数据时，使用 inet_ntoa 把整型的 ip 地址转为地址显示即可。

2）对于非负型的数据（如自增 ID、整型 IP）来说，要优先使用无符号整型来存储

因为：无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间

SIGNED INT -2147483648~2147483647

UNSIGNED INT 0~4294967295

VARCHAR(N)中的 N 代表的是字符数，而不是字节数

使用 UTF8 存储 255 个汉字 Varchar(255)=765 个字节。过大的长度会消耗更多的内存

2、避免使用 TEXT、BLOB 数据类型，最常见的 TEXT 类型可以存储 64k 的数据

建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中

Mysql 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。

而且对于这种数据，Mysql 还是要进行二次查询，会使 sql 性能变得很差，但是不是说一定不能使用这样的数据类型。

如果一定要使用，建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用 select * 而只需要取出必要的列，不需要 TEXT 列的数据时不要对该列进行查询。

TEXT 或 BLOB 类型只能使用前缀索引

因为 MySQL 对索引字段长度是有限制的，所以 TEXT 类型只能使用前缀索引，并且 TEXT 列上是不能有默认值的。

3、避免使用 ENUM 类型

修改 ENUM 值需要使用 ALTER 语句

ENUM 类型的 ORDER BY 操作效率低，需要额外操作

禁止使用数值作为 ENUM 的枚举值

4、尽可能把所有列定义为 NOT NULL

原因：

索引 NULL 列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间；

进行比较和计算时要对 NULL 值做特别的处理

5、使用 TIMESTAMP（4 个字节）或 DATETIME 类型（8 个字节）存储时间

TIMESTAMP 存储的时间范围 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07。

TIMESTAMP 占用 4 字节和 INT 相同，但比 INT 可读性高

超出 TIMESTAMP 取值范围的使用 DATETIME 类型存储。

经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法）：

缺点 1：无法用日期函数进行计算和比较

缺点 2：用字符串存储日期要占用更多的空间

6、同财务相关的金额类数据必须使用 decimal 类型

非精准浮点：float,double

精准浮点：decimal

Decimal 类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度。占用空间由定义的宽度决定，每 4 个字节可以存储 9 位数字，并且小数点要占用一个字节。可用于存储比 bigint 更大的整型数据。

来源： UP 技术控 ，作者 conan5566