SQL Server数据库(时间戳timestamp)类型

timestamp介绍


 

  1. 公开数据库中自动生成的唯一二进制数字的数据类型。
  2. timestamp 通常用作给表行加版本戳的机制。
  3. 存储大小为 8 个字节。 不可为空的 timestamp 列在语义上等价于 binary(8) 列。可为空的 timestamp 列在语义上等价于 varbinary(8) 列。这将导致在 C#程序中获取到的timestamp类型则变成了 byte[]类型。所以如果我们需要从数据库中获取并使用这个时间戳的话就必需经过转换。
  4. timestamp 数据类型只是递增的数字,不保留日期或时间。 若要记录日期或时间,请使用 datetime 数据类型。
  5. 一个表只能有一个 timestamp 列。每次插入或更新包含 timestamp 列的行时,timestamp 列中的值均会更新。对行的任何更新都会更改 timestamp 值。
  6. 总结:SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关。SQL Server timestamp 是二进制数字,它表明数据库中数据修改发生的相对顺序。实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法。每次修改页时,都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记,然后 @@DBTS 加 1。这样做足以帮助恢复过程确定页修改的相对次序,但是 timestamp 值与时间没有任何关系。@@DBTS 返回当前数据库最后使用的时间戳值。插入或更新包含 timestamp 列的行时,将产生一个新的时间戳值。

 

如何使用 SQL 语句插入 timestamp 字段值?
我们从上面的 timestamp 定义中知道了 timestamp 这个值一般都是数据库自动添加和修改的,相当于自动增长标识一样(而且执行 update 修改语句这个字段也会自动更新),所以一般这个字段我们只做查询操作。如果要更新这个字段则会提示这个错误信息:不能更新时间戳列。但是这个字段是可以手动添加的,不过也只能使用 DEFALUT 字段(default 字段为 SQL Server 数据库的一个默认值),如果传入其它值则会提示错误信息:不能将显式值插入时间戳列。请对列列表使用 INSERT 来排除时间戳列,或将 DEFAULT 插入时间戳列。

首先我们创建一个带 TIMESTAMP 类型的表[tb_Ts]:

CREATE TABLE [tb_Ts]([TS] TIMESTAMP)

下面是添加 timestamp 的 SQL 语句:

INSERT INTO [tb_Ts]([TS]) VALUES(DEFAULT)

我们可以将 timestamp 转换为十六进制或 bigint,来方便进行比较和查看:

SELECT TS
,CAST(TS AS VARBINARY(8)) AS ‘timestamp 转十六进制’
,CONVERT(BIGINT,TS) AS ‘timestamp 转 bigint 类型’
FROM tb_Ts
WHERE
CONVERT(BIGINT,TS)>=18004

结果:

SQL Server 数据库(时间戳 timestamp)类型

当然,我们也可以将 bigint 转换为 timestamp 类型,来进行比较:

DECLARE @TsValue BIGINT=82006

SELECT TS
,CAST(TS AS VARBINARY(8)) AS ‘timestamp 转十六进制’
,CONVERT(BIGINT,TS) AS ‘timestamp 转 bigint 类型’
FROM tb_Ts
WHERE
TS<=CONVERT(TIMESTAMP,@TsValue)

或者:

DECLARE @TsValue BIGINT=82006
DECLARE @Ts TIMESTAMP=CONVERT(TIMESTAMP,@TsValue)

SELECT TS
,CAST(TS AS VARBINARY(8)) AS ‘timestamp 转十六进制’
,CONVERT(BIGINT,TS) AS ‘timestamp 转 bigint 类型’
FROM tb_Ts
WHERE
TS<=@Ts

结果:

SQL Server 数据库(时间戳 timestamp)类型

 

时间戳字段在数据库中起什么作用:


 

1.给一个表加一个时间戳字段(timestamp),假设某条记录同时被两个人 A 和 B 读取并且正在修改。A 先修改完成然后保存了,然后 B 再保存的时候,会由于时间戳不一致(因为 A 之前先保存修改了时间戳)导致 B 保存失败。timestamp 是数据库记录版本控制的好东西,Linq to sql, entity framework 都有很好的支持。

 

我们这里举一个 EF Core 的例子,假如我们在数据库中有一个表 Book,它有一个 timestamp 类型的列 TimeStampNumber,如下所示:

CREATE TABLE [dbo].[Book](
    [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [BookCode] [nvarchar](20) NULL,
    [PersonCode] [nvarchar](20) NULL,
    [BookName] [nvarchar](50) NULL,
    [ISBN] [nvarchar](20) NULL,
    [TimeStampNumber] [timestamp] NULL,
 CONSTRAINT [PK_Book] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

我们用 EF Core 的 DB First 模式,将表 Book 映射为实体后,其生成的实体类 Book 如下:

public partial class Book
{
    public int Id { get; set; }
    public string BookCode { get; set; }
    public string PersonCode { get; set; }
    public string BookName { get; set; }
    public string Isbn { get; set; }
    public byte[] TimeStampNumber { get; set; }
}

可以看到数据库中 timestamp 类型的列 TimeStampNumber,在 EF Core 中的确被映射为了 byte[]类型。

我们还可以看看实体类 Book 的 Fluent API 如下:

modelBuilder.Entity<Book>(entity =>
{
    entity.Property(e => e.Id).HasColumnName("ID");

    entity.Property(e => e.BookCode).HasMaxLength(20);

    entity.Property(e => e.BookName).HasMaxLength(50);

    entity.Property(e => e.Isbn)
        .HasColumnName("ISBN")
        .HasMaxLength(20);

    entity.Property(e => e.PersonCode).HasMaxLength(20);

    entity.Property(e => e.TimeStampNumber).IsRowVersion();
});

可以看到 EF Core 用 IsRowVersion 方法对属性 TimeStampNumber 作了标识。

如何在 C#中将 byte[]类型转换为 long 类型:

/// <summary>
/// 字节数组转换为 long 类型
/// </summary>
/// <param name="bytes">字节数组</param>
/// <returns>long 类型</returns>
static long BytesToLong(byte[] bytes)
{
    return BitConverter.ToInt64(bytes);
}

/// <summary>
/// long 类型转换为字节数组
/// </summary>
/// <param name="number">long 类型</param>
/// <returns>字节数组</returns>
static byte[] LongToBytes(long number)
{
    return BitConverter.GetBytes(number);
}

 

2.数据库优化:当在处理几十万条并发数据时,我们就可以在使用最频繁的表中添加一列字段,类型为 timestamp,添加完毕后系统会自动生成相应的唯一值,如果数据记录有任何改动,timestamp 值也会做相应的调整。

 

 


来源:https://www.cnblogs.com/OpenCoder/p/10411186.html

 

 

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