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Open Interpreter（开放解释器）可以让大语言模型（LLMs）在本地运行代码（比如 Python、JavaScript、Shell 等）。安装成功后，在终端上运行$interpreter，就可以通过类似 ChatGPT 的界面与 Open Interpreter 聊天，完成对电脑的控制。

通过开放解释器的聊天界面，我们可以完成很多的日常操作，比如：

• 创建和编辑照片、视频、PDF 等

• 控制 Chrome 浏览器进行搜索

• 绘制、清理和分析大型数据集

• …

⚠️ 注意：在代码运行前都会要求批准执行代码。

下面的视频是演示 DEMO：

OpenAI 发布的 Code Interpreter 和 GPT-4，为我们提供了一个使用 ChatGPT 完成实际任务的绝佳机会。

但是，OpenAI 的服务是托管的，闭源的，并且受到严格限制，比如：

• 无法访问互联网。

• 预装软件包数量有限。

• 允许的最大上传为 100 MB，且最大运行时间限制为 120.0 秒

• 当运行环境中途结束时，之前的状态会被清除（包括任何生成的文件或链接）。

与 OpenAI 相比，Open Interpreter（开放解释器）通过在本地环境中运行克服了这些限制。它可以完全访问互联网，不受运行时间或是文件大小的限制，也可以使用任何软件包或库。它实现了将 GPT-4 代码解释器的强大功能与本地开发环境的灵活性相结合。

Open Interpreter（开放解释器）使用和安装非常的简单，通过 pip 就可以完成安装

pip install open-interpreter

常用操作命令展示：

交互式聊天

要在终端中开始交互式聊天，从命令行运行 interpreter：、

interpreter

或者从.py 文件中运行 interpreter.chat()：

interpreter.chat()

程序化聊天

为了更精确的控制，您可以通过 .chat(message) 直接传递消息 ：

interpreter.chat("Add subtitles to all videos in /videos.")
# ... Streams output to your terminal, completes task ...
interpreter.chat("These look great but can you make the subtitles bigger?")
# ...

开始新的聊天

在 Python 中，Open Interpreter 会记录历史对话。如果你想从头开始，可以进行重置：

interpreter.messages = []

保存和恢复聊天

messages = interpreter.chat("My name is Killian.") # 保存消息到 'messages'interpreter.messages = [] # 重置解释器 ("Killian" 将被遗忘)
interpreter.messages = messages # 从 'messages' 恢复聊天 ("Killian" 将被记住)

自定义系统消息

你可以检查和配置 Open Interpreter 的系统信息，以扩展其功能、修改权限或赋予其更多上下文。

interpreter.system_message += """使用 -y 运行 shell 命令，这样用户就不必确认它们。"""print(interpreter.system_message)

更改模型

Open Interpreter 使用LiteLLM连接到语言模型。

您可以通过设置模型参数来更改模型：

interpreter --model gpt-3.5-turbointerpreter --model claude-2interpreter --model command-nightly

在 Python 环境下，您需要手动设置模型：

interpreter.llm.model = "gpt-3.5-turbo"

在本地运行 Open Interpreter（开放解释器）

interpreter --local

调试模式

为了帮助贡献者检查和调试 Open Interpreter，–verbose 模式提供了详细的日志。

您可以使用 interpreter –verbose 来激活调试模式，或者直接在终端输入：

$ interpreter...> %verbose true 

> %verbose false 

由于生成的代码是在本地环境中运行的，因此会与文件和系统设置发生交互，从而可能导致本地数据丢失或安全风险等意想不到的结果。

安全提示

由于生成的代码是在本地环境中运行的，因此会与文件和系统设置发生交互，从而可能导致本地数据丢失或安全风险等意想不到的结果。

⚠️ 所以在执行任何代码之前，Open Interpreter 都会询问用户是否运行。

您可以运行 interpreter -y 或设置 interpreter.auto_run = True 来绕过此确认，此时：

• 在运行请求修改本地文件或系统设置的命令时要谨慎。

• 请像驾驶自动驾驶汽车一直握着方向盘一样留意 Open Interpreter，并随时做好通过关闭终端来结束进程的准备。

• 考虑在 Google Colab 或 Replit 等受限环境中运行 Open Interpreter 的主要原因是这些环境更加独立，从而降低执行任意代码导致出现问题的风险。