OpenAI Cookbook 分享了使用 OpenAI API 完成常见任务的示例代码，大部分代码都是使用 Python 完成，但是里面的内容适用于各种应用。

介绍的内容包含了 API 的用法，ChatGpt 规范化输入，如何使用大语言模型，GPT-3 微调，DALL-E，以及ChatGPT 与 Azure OpenAI 结合使用等 七 大主要内容。

这部分介绍了如何限制请求速率，多并发时如何避免触发速率限制，以及如何计算 tokens 等。

介绍了如何使用规范化输入 ChatGpt 的数据，以及使用 ChatGpt 为你的产品赋能。

介绍了使用 GPT-3 进行文本分类的微调方法的最佳实践，以及微调方法的分类

DALL-E 2 是一款人工智能图像生成器，它可以根据自然语言的文本描述创建图像和艺术形式。换句话说，它是一个根据文本生成图像的人工智能系统。

这部分介绍了DALL-E 的使用教程。

接下来以如何限制请求速率的方法为例，一起浏览教程的内容。

打开链接后，我们就能看到教程。教程使用 Jupyter Notebook ，教程按照是什么、为什么、怎么做的结构编写。

在这部分介绍了限速的存在的原因，主要是为了保护系统，避免无用，以及为了让 open-ai 提供更好的服务等。

同时还介绍了常见的限速方案

这部分则介绍了限速的方法，并给出了实际的代码供我们参考。

更多内容，请参见下面的链接：

https://github.com/openai/openai-cookbook