搭建起了一个MongoDB的小集群环境，我们就来学习一下MongoDB的基本操作。

1 insert 操作

我们都知道对于传统关系型数据库，通常会使用 SQL 来进行基本操作。而对于MongoDB来说，通常则会使用 MQL 来进行基本操作。

首先，我们来看看如何插入新数据，MongoDB为我们提供了插入单个和多个文档的接口。

插入单个文档：db.<collectionName>.insertOne

db.teams.insertOne({name:"cscec-football-team", members:22});

插入多个文档：db.<collectionName>.insertMany

db.teams.insertMany([
{name:"yzw-football-team", members:22},
{name:"yzw-basktellball-team", members:15},
{name:"yzw-outting-team", members:30}
]);

2 find 操作

查询操作（find）初步

在关系型数据库中，我们最常用的操作就是 select，对于MongoDB则是 find。需要注意的是，find 返回的是游标。

查询所有数据：db.<collectionName>.find

db.teams.find(); -- 未格式化
db.teams.find().pretty(); -- 格式化

如果你使用的是 navicat，可以切换一下展现形式看看。

查询带条件的数据：db.<collectionName>.find(filter)

-- 单个条件
db.teams.find({"members":22});
-- 多个条件的 and（类似于 SQL 中的 and）
db.teams.find({"members":22, "name":"yzw-football-team"});
-- 上面也等价于
db.teams.find({$and:[{"members":22, "name":"yzw-football-team"}]});
-- 多个条件的 or（类似于 SQL 中的 or）
db.teams.find({$or:[{"members":22, "name":"yzw-football-team"}]});
-- 按照正则表达式查找
db.teams.find({"name":/^ball/});

查询操作（find）进阶搜索

在 MQL 中，传统 SQL 中的查询条件如>, <, !=等操作符有了不一样的表述：

-- 找到人数>20 的 team
db.teams.find({"members":{$gt:20}});
-- 找到人数<20 的 team
db.teams.find({"members":{$lt:20}});
-- 找到人数>=20 的 team
db.teams.find({"members":{$gte:20}});
-- 找到人数<=20 的 team
db.teams.find({"members":{$lte:20}});
-- 找到人数!=20 的 team
db.teams.find({"members":{$ne:20}});

下面是查询条件的一个对照表：

如果需要查询某个字段是 NULL？又或者如何实现 SQL 中的 IN 呢？

-- name IS NULL
db.teams.find({"name":{$exists:false}});
-- name IS NOT NULL
db.teams.find({"name":{$exists:true}});
-- members IN(11,22,30)
db.teams.find({"members":{$in:[11,22,30]}});
-- members NOT IN(11,22,30)
db.teams.find({"members":{$nin:[11,22,30]}});

下面是查询逻辑的一个对照表：

查询操作（find）子文档搜索

在 MQL 中，可以支持我们使用”字段.子字段名”的形式来查询子文档：

-- 填充数据
db.products.insertOne({name:"YZ.JC", description:{country:"China", province:"Chengdu"}});
-- 查询子文档
db.products.find({"description.country":"China"});

查询操作（find）数组搜索

在 MQL 中，可以支持我们搜索数组中的元素：

-- 填充数据
db.products.insertMany([
  {name:"Walkman", color:["white","gray"]},
  {name:"CD Player", color:["black","yellow"]}
  ]);
-- 查询 color 为 white 的
db.products.find({color:"white"});
-- 查询 color 为 white 或者 black 的
db.products.find({$or:[{color:"white"},{color:"black"}]});

在 MQL 中，也可以支持我们搜索数组中的对象：

-- 填充数据
db.games.insertOne({
  "title":"Winning Eleven 2021",
  "versions":[
    {"language":"English", "code":"US", "market":"NorthAmerica"},
    {"language":"Chinese", "code":"CN", "market":"China"},
    {"language":"Japanese", "code":"JP", "market":"Japan"}
  ]
});
-- 搜索子对象的 market 是 Japan 的
db.games.find({"versions.market":"Japan"});
-- 搜索子对象的 market 是 China 且 code 是 CN 的
db.games.find({"versions.market":"China","versions.code":"CN"});
-- 使用 elemMatch：必须同一个子对象满足多个条件
db.games.find({"versions":{$elemMatch:{"market":"China","code":"CN"}}});

查询操作（find）控制返回字段

在 MQL 中，find 操作可以指定只返回指定的字段，即所谓的投影操作（projection），需要注意的是：_id 字段必须明确指明不返回，否则默认会返回。操作实例如下：

-- 指明不返回 _id,且只返回 name 字段
db.teams.find({"members":{$gte:10}},{"_id":0, name:1});
-- 不指明是否返回 _id 则默认返回，且只返回 name 字段
db.teams.find({"members":{$gte:10}},{name:1});
-- 它其实等价于
db.teams.find({"members":{$gte:10}},{"_id":1, name:1});

3 update 操作

在 MQL 中，update 操作的格式为：db.<collectionName>.update

假设这里要实现更新 yzw-football-team 的 members 为 22 人：

db.teams.updateOne({name:"yzw-football-team"},{"$set":{members:29}});

需要注意的是：使用 updateOne 无论条件匹配多少个记录，它都只会更新第一条。有点类似于.NET 中的 FirstOrDefault()方法。

同时，MQL 还提供了 updateMany 方法以支持同时更新多个满足条件的文档，例如这里将所有人数为 22 人的 team 的名字都改为 yzw-football-team：

db.teams.updateMany({members:22},{"$set":{name:"yzw-football-team"}});

除此之外，还可以使用 update 来更新数组：

使用$push 即可增加一个对象到数组底部：

db.games.update({title:"Winning Eleven 2021"},
  {"$push": 
  { 
     versions:{"language": "Korean","code": "KO", "market": "South Korea"} 
  }});

此外，还可以使用$pushAll 即可增加多个对象到数组底部，使用$pop 来从数组底部删除一个对象，使用$addToSet 来实现如果不存在则新增一个值到数组等等。这里，就不再展示示例了。

4 remove 操作

在 MQL 中，删除文档的命令格式为：db.<collectionName>.remove，一般情况下它需要配合查询条件来使用，否则它会删除所有文档（慎用）。

remove 操作示例：

db.teams.remove({name:"yzw-football-team"}); // 删除 name 为 yzw-football-team 的文档
db.teams.remove({members:{"$lt":22}}); // 删除 members 小于 22 人的文档
db.teams.remove({}); // 删除所有文档，慎用

5 drop 操作

在 MQL 中，删除集合的命令格式为：db.<CollectionName>.drop()。

使用此命令，集合中的全部文档都会被删除，集合相关的索引也会被删除。

例如，我们将 teams 这个集合删除：

db.teams.drop(); // 慎用

那么，如何删除某个数据库呢？可以使用 db.dropDatabase() 来删除数据库，需要注意的是 数据库响应文件也会被删除，磁盘空间会得到释放。

use studentsDB
db.dropDatabase(); // 慎用

总结
本文总结了MongoDB的基本操作，包括了 insert、find、remove、update 和 drop。学会这些基本操作，我们就可以应对大部分的常见使用场景了。

来源：Edison Zhou https://mp.weixin.qq.com/s/pB79V0LiEyqLZsvaSr-4Ew