开源的中文大语言模型大全，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等-武穆逸仙 In June 2025

自从以 ChatGPT 为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）横空出世以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。

开源的中文大语言模型大全，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等

随着技术的发展，大语言模型的硬件要求越来越快低，尤其是以 ChatGLM、LLaMA 等平民玩家都能跑起来的较小规模的 LLM 开源之后，业界涌现了非常多基于 LLM 的二次微调或应用的案例。

今天就给大家推荐一个 Github 上的开源仓库——Awesome Chinese LLM ，旨在收集和梳理中文 LLM 相关的开源模型、应用、数据集及教程等资料，目前收录的资源已达 100+个！

开源的中文大语言模型大全，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等

项目简介

Awesome Chinese LLM 开源仓库收集的大模型主要以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。收集的大模型主要特点如下：

大模型规模较小
可私有化部署
训练成本较低
中文 LLM 模型

项目特点

内容丰富：收录了金融、法律、科技和医疗大模型共 100 多个，目前还在增加中
分类清晰合理：建立了类别目录，方便查找想要的大模型
采用了 markdown 和 xmind 思维导图结合的方式记录内容，方便阅读

项目内容

项目组将收集到的内容，按照 LLM 模型类别进行了细致的分类。

比如 LLM 模型类，分为了文本模型和多模态模型。

垂直应用类不仅分成了垂直领域微调和LangChain 应用两个大类，而且每个大类下还细分了医疗、金融、法律和科技等垂直领域微调模型。

仓库中同时还收录了LLM 教程相关知识，包括LLM 基础知识、提示工程教程、LLM 应用教程和LLM 实战教教程。如果想要学习 LLM，可以深入了解下。

1. 模型  1.1 文本 LLM 模型  1.2 多模态 LLM 模型2. 应用  2.1 垂直领域微调    医疗    法律    金融    教育    科技    电商    网络安全    农业  2.2 LangChain 应用  2.3 其他应用3. 数据集    预训练数据集    SFT 数据集    偏好数据集4. LLM 训练微调框架5. LLM 推理部署框架6. LLM 评测7. LLM 教程    LLM 基础知识    提示工程教程    LLM 应用教程    LLM 实战教程8. 相关仓库