数据来源:https://github.com/trending,后台回复 230101,获取 github 爬虫
免费提供 github 热搜历史数据,后台回复 邮箱 即可
地址: https://github.com/0xpayne/gpt-migrate
fork: 79 star: 1,520 开发语言: Python
项目简介: Easily migrate your codebase from one framework or language to another.
今天看到一条微博热搜,上海一个公司的三名员工,利用公司开发的游戏代码,然后换个了皮肤和名称,就变成了自己研发的新游戏,而且成功上线。并且在半年时间里,这三个人利用这个「新游戏」就赚了 1.5 亿元,目前案件还在进一步地侦办中。

根据公布出来的游戏内容来看,游戏的内容和玩法都已经相当落后了,但是看盈利的话,还是相当的吸金啊。

今天我们不讨论这个换皮游戏的盈利能力和换皮这件事本身的对错问题,仅仅说下其中的涉及到的技术问题:代码迁移。
相信大家在工作中听到或者亲身遇到过将旧的代码库迁移到新框架或语言。代码迁移是一个昂贵、乏味且不平凡的问题,而且过程也是相当的痛苦,经历过的人应该都不想再经历第二次了。
gpt-migrate 使用 GPT 实现了代码迁移的功能,可以帮助我们完成将代码库迁移到新的语音或者的新的框架,让 AI 帮助我们完成这个 昂贵、乏味,又痛苦 的过程。
使用 gpt-migrate 迁移代码操作过程非常简单。
gpt-migrate 可以使用 docker 进行部署,部署完成后,还需要配置 OpenAI API Key 才能正常使用。
进行代码迁移时,只需要迁移到的语言或者框架传入执行脚本就可以了,如下想要迁移到的语言为 nodejs:
python main.py --targetlang nodejs
迁移的演示视频如下:
gpt-migrate 还提供了各种配置参数,可以更好地完成代码的迁移,比如选择使用的 GPT 模型,迁移代码的目录以及语言类型,想要迁移到的目录和语言类型,还有 docker 运行的操作系统以及是否开启单元测试等等。

gpt-migrate 不仅可以完成代码库的迁移和单元测试,同时还实现了代码 debug 功能,真正实现了代码库的迁移,测试,debug 一条龙服务,为老旧代码库的迁移又开辟了一条新的道路。
更多使用方式,可以到 Github 观看,项目地址如下:
https://github.com/0xpayne/gpt-migrate