exporter常用指标采集-武穆逸仙 In May 2025

1. MySQL
https://github.com/prometheus/mysqld_exporter
可用性
表示 MySQL 实例是否已停机 mysql_up

表示数据库正常运行的时长，通常使用该指标配置告警，监控运行少于半小时的 MySQL 实例 mysql_global_status_uptime

数据库连接
连接错误是数据库中的主要错误之一，通过该指标可以查看到具体连接错误信息以及错误连接次数。mysql_global_status_connection_errors_total

MySQL 实例请求已经连接的线程数。mysql_global_status_threads_connected

MySQL 实例请求运行中的线程数。mysql_global_status_threads_running

MySQL 实例最大连接记录统计。mysql_global_status_max_used_connections

MySQL 实例的最大连接数，若超过该连接数之后有新的请求到来，就会拒绝连接。mysql_global_variables_max_connections

异常中断的连接（尝试连接）。mysql_global_status_aborted_connects

异常中断的连接（超时）。mysql_global_status_aborted_clients

查询
MySQL 实例慢查询统计 mysql_global_status_slow_queries

MySQL 实例当前查询 QPS mysql_global_status_queries

流量
入站流量 mysql_global_status_bytes_received

出站流量 mysql_global_status_bytes_sent

文件
正在打开的文件统计 mysql_global_status_opened_files

MySQL 已经打开的文件统计 mysql_global_status_open_files

允许打开的文件统计 mysql_global_variables_open_files_limit

Innodb 打开的文件统计 mysql_global_status_innodb_num_open_files

https://blog.csdn.net/qq_31555951/article/details/109496622
https://help.aliyun.com/zh/prometheus/use-cases/monitor-mysql-databases
2. Redis
https://github.com/oliver006/redis_exporter
Redis 实例是否可用 redis_up

连接的客户端数 redis_connected_clients

内存使用率 100 * (redis_memory_used_bytes / redis_memory_max_bytes )

命令执行 QPS rate(redis_commands_processed_total[1m])

cache 命中 QPS irate(redis_keyspace_hits_total[5m])

cache 未命中 QPS irate(redis_keyspace_misses_total[5m])

网络入流量 rate(redis_net_input_bytes_total[5m])

网络出流量 rate(redis_net_output_bytes_total[5m])

db 中的 key 数量 sum(redis_db_keys) by (db)

db 中的过期 key 数量 sum(redis_db_keys_expiring) by (db)

每一种命令的 QPS topk(5, irate(redis_commands_total[1m]))

3. MongoDB
https://github.com/percona/mongodb_exporter
https://github.com/raffis/mongodb-query-exporter
服务器是否在线 mongodb_up

客户端连接数 mongodb_ss_connections{conn_type=”current”}

collection 全部文档的体积，单位 bytes mongodb_collstats_storageStats_size

collection 读操作的数量（每分钟） delta(mongodb_collstats_latencyStats_reads_ops[1m])

collection 读操作的延迟（每分钟），单位为微秒 delta(mongodb_collstats_latencyStats_reads_latency[1m])

collection 的 index 数量 mongodb_collstats_storageStats_nindexes

collection 的 index 占用的磁盘空间 mongodb_collstats_storageStats_totalIndexSize

https://www.cnblogs.com/yangmeichong/p/18156069
4. Kafka
https://github.com/danielqsj/kafka_exporter
https://github.com/prometheus/jmx_exporter
https://cloud.tencent.com/document/product/1416/111833
https://developer.aliyun.com/article/1578308
5. elasticsearch
https://github.com/prometheus-community/elasticsearch_exporter
https://www.cnblogs.com/qianyuliang/p/15410892.html
https://cloud.tencent.com/developer/article/1765046
集群健康和节点可用性
集群状态，green（所有的主分片和副本分片都正常运行）、yellow（所有的主分片都正常运行，但不是所有的副本分片都正常运行）red（有主分片没能正常运行） elasticsearch_cluster_health_status

集群节点数/数据节点数 elasticsearch_cluster_health_number_of_nodes

活跃的主分片总数 elasticsearch_cluster_health_active_primary_shards

活跃的分片总数（包括复制分片） elasticsearch_cluster_health_active_shards

当前节点正在迁移到其他节点的分片数量，通常为 0，集群中有节点新加入或者退出时该值会增加 elasticsearch_cluster_health_relocating_shards

正在初始化的分片 elasticsearch_cluster_health_initializing_shards

未分配的分片数，通常为 0，当有节点的副本分片丢失该值会增加 elasticsearch_cluster_health_unassigned_shards

只有主节点能处理集群级元数据的更改(创建索引，更新映射，分配分片等)，通过 pending-tasks API 可以查看队列中等待的任务，绝大部分情况下元数据更改的队列基本上保持为零 elasticsearch_cluster_health_number_of_pending_tasks

主机级别的系统和网络指标
CPU 使用率 elasticsearch_process_cpu_percent

磁盘可用空间 elasticsearch_filesystem_data_free_bytes

ES 进程打开的文件描述符 elasticsearch_process_open_files_count

ES 节点之间网络入流量 elasticsearch_transport_rx_packets_total

ES 节点之间网络出流量 elasticsearch_transport_tx_packets_total

JVM 内存和垃圾回收
垃圾搜集数 elasticsearch_jvm_gc_collection_seconds_count

垃圾回收时间 elasticsearch_jvm_gc_collection_seconds_sum

最大使用内存限制 elasticsearch_jvm_memory_committed_bytes

内存使用量 elasticsearch_jvm_memory_used_bytes

6. Zookeeper
#比较老旧不推荐
https://github.com/dabealu/zookeeper-exporter
https://github.com/carlpett/zookeeper_exporter/
#jmx 方式
https://github.com/prometheus/jmx_exporter/blob/main/example_configs/zookeeper.yaml
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/166278
为了更加方便的集成 prometheus，建议使用 3.6.0 以后的版本，因为这个版本以后 zookeeper 加入了 prometheus 集成监控，只需要开启 zookeeper 的指标配置即可。在这个版本之前的 zookeeper，可能需要通过 JMX 进行监控。启用以下三个属性值即可

##Metrics Providers
#https://prometheus.io Metrics Exporter
metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider
metricsProvider.httpPort=7000
metricsProvider.exportJvmInfo=true
7. Nginx
https://github.com/nginxinc/nginx-prometheus-exporter/
https://cloud.tencent.com/document/product/1416/111838
存活状态 1 正常 0 异常 nginx_up

nginx 已接受的连接 nginx_connections_accepted

nginx 连接活动数 nginx_connections_active

nginx 已处理的连接 nginx_connections_handled

nginx 连接 _ 读取 nginx_connections_reading

nginx 连接 _ 等待 nginx_connections_waiting

nginx 连接 _ 写入 nginx_connections_writing

nginx 请求总数 nginx_http_requests_total

8. k8s 集群 node-exporter
https://github.com/prometheus/node_exporter
cpu、内存相关的指标
过去 1 分钟的系统平均负载 node_load1

系统总内存量（以字节为单位） node_memory_MemTotal_bytes

系统当前可用的内存量（以字节为单位） node_memory_MemAvailable_bytes

系统缓存使用的内存（以字节为单位） node_memory_Cached_bytes

用于缓冲使用的内存（以字节为单位） node_memory_Buffers_bytes