公众号关注  “GitHub AI 开源”

kimi大概就是国内最火的大模型了，前面几期我们也介绍几种 kimi玩法，很多朋友都已经丝滑地用起来了。

今天推荐一个开源项目，可以免费使用 kimi 的 200 万字上下文输入功能，大家就不用再排队等kimi 官方内测通知了！

   项目简介        

   功能亮点      

   ? 维持上下文连贯性，通过多轮对话更深入理解用户需求，提供连贯的服务体验

   ? 接入网络资源，搜索并提供最新、最相关的信息，确保内容的时效性和准确性

   ? 专业解读长篇幅文档，无论是 TXT、PDF、Word 文档、PPT 幻灯片还是 Excel 电子表格，都能轻松应对。

   ?️ 通过图像解析技术，理解并提取图像中的信息，增强信息获取的多样性。

   ? 无需复杂设置，即开即用，简化了部署流程，降低了使用门槛。

   ? 支持多用户同时使用，保障了服务的稳定性和安全性。

   ? 保护用户隐私，自动清理会话数据，确保信息安全。

– ? 接口兼容性强，确保了与 ChatGPT 的无缝对接，用户无需改变使用习惯即可享受到升级后的服务。

所以，通过KIMI AI Free，我们可以享受到高效、智能、安全的对话体验。

KIMI AI Free 开源项目提供了多种安装方式，比如通过 docker 部署，使用 docker-compose 部署，或者直接部署到 Render 或者 zeabur。

如果我们想要体验原生的部署方式，也可以按照指导文档使用 npm 安装。

以 docker 部署方式为例，执行下面的命令，就可以拉取镜像并启动服务：

docker run -it -d --init --name kimi-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/kimi-free-api:latest

   体验服务      

KIMI AI Free 开源项目提供了一个精美的 chat 聊天界面，下面我们一起体验下它的功能。

猜猜我是谁，验明正身

多轮对话，验证上下文记忆功能

联网搜索，聚合信息能力

长文本解析能力

由于 kimi 限制普通账号每 3 小时内只能进行 30 轮长文本的问答（短文本不限）所以我们可以通过提供多个账号的 refresh_token 来突破这个限制，每次请求的时候会选择一个。

获取refresh_token 的方式：进入 kimi 随便发起一个对话，然后 F12 打开开发者工具，从 Application > Local Storage 中找到refresh_token的值，这将作为 Authorization 的 Bearer Token 值：Authorization: Bearer TOKEN

KIMI AI Free 开源项目不仅具有高颜值的 UI 界面，还拥有多账号接口，图片解析这些亮点功能，最重要的是可以提前使用 kimi 的200 万字上下文输入功能，还不快来试一下：

GIthub 地址：https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api

这期的推荐到这里就结束了，我们每天早上 8 点 18 不见不散！