在上述基本功能的基础上，FunClip 有以下特色：

• FunClip 融合了众多高级语言模型的调用机制，并开放了灵活的 prompt 设置功能，旨在探索利用大型语言模型进行视频编辑的新方法。

• FunClip 采用了阿里巴巴开源的顶尖工业级语音识别模型——Paraformer-Large，它在开源中文 ASR 模型中表现出色，Modelscope 的下载次数已超过 1300 万次，同时能够精确地预测出时间戳。

• 此外，FunClip 还整合了 SeACo-Paraformer 的热词定制功能，在语音识别过程中可以特别指定实体词、人名等作为热词，从而显著提高识别的准确性。

• FunClip 还配备了 CAM++的说话人识别模型，用户可以利用自动识别出的说话人 ID 作为编辑的依据，轻松裁剪出特定说话人的部分。

• 通过 Gradio 的交互界面，用户可以轻松实现上述功能，安装过程简洁，操作便捷，并且支持在服务器端部署，通过网页进行操作。

• FunClip 还支持多段视频的自由编辑，并且能够自动生成完整的视频 SRT 字幕文件以及目标剪辑片段的 SRT 字幕，简化了整个编辑流程。

  安装?

 安装 python 环境

# 克隆 funclip 仓库git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunClip.gitcd FunClip# 安装相关 Python 依赖pip install -r ./requirements.txt

安装 imagemagick
希望使用自动生成字幕的视频裁剪功能，那么需要安装 imagemagick：

• Ubuntu

apt-get -y update && apt-get -y install ffmpeg imagemagicksed -i 's/none/read,write/g' /etc/ImageMagick-6/policy.xml

• MacOS

brew install imagemagicksed -i 's/none/read,write/g' /usr/local/Cellar/imagemagick/7.1.1-8_1/etc/ImageMagick-7/policy.xml

• Windows

https://imagemagick.org/script/download.php#windows

  使用 FunClip
首先使用下面的命令启动 FunClip：

python funclip/launch.py


随后在浏览器中访问localhost:7860 就能进入首页。
然后按如下步骤即可进行视频剪辑：



上传你的视频（或使用下方的视频用例）


设置热词，设置文件输出路径（保存识别结果、视频等）


点击识别按钮获取识别结果，或点击识别+区分说话人在语音识别基础上识别说话人 ID


将识别结果中的选段复制到对应位置，或者将说话人 ID 输入到对应为止


配置剪辑参数，偏移量与字幕设置等


点击“裁剪”或“裁剪+字幕”按钮



使用大语言模型裁剪请参考如下教程：


FunClip 在魔塔社区部署了在线服务，可以通过下面的地址体验：
https://modelscope.cn/studios/iic/funasr_app_clipvideo/summary
我们可以上传自己的视频或者音频，也可以使用 FunClip 提供的 demo：

更多内容，可以到 github 了解：
https://github.com/alibaba-damo-academy/FunClip
总的来说，FunClip 是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，可以帮助我们更加轻松地剪辑视频，记录我们的美好生活。