创建控制台项目

创建 AiHttpClientHandler.cs

  public class AiHttpClientHandler : HttpClientHandler
  {
      private readonly string _uri;

      public AiHttpClientHandler(string uri) => _uri = uri.TrimEnd('/');

      protected override async Task<HttpResponseMessage> SendAsync(HttpRequestMessage request, CancellationToken cancellationToken)
      {
          UriBuilder uriBuilder;
          if (request.RequestUri?.LocalPath == "/v1/chat/completions")
          {
              uriBuilder = new UriBuilder(_uri + "/v1/chat/completions");
              request.RequestUri = uriBuilder.Uri;
          }
          else if (request.RequestUri?.LocalPath == "/v1/embeddings")
          {
              uriBuilder = new UriBuilder(_uri + "/v1/embeddings");
              request.RequestUri = uriBuilder.Uri;
          }

          return await base.SendAsync(request, cancellationToken);
      }
  }

搜索方法

    public class HttpClientFunction(IHttpClientFactory httpClientFactory, IChatCompletionService completionService)
    {
        private const string BingTemplate = "https://cn.bing.com/search?q={0}";

        private const string SystemTemplate =
            @"
## 角色：

你是一款专业的搜索引擎助手。你的主要任务是从 Html 根据标签生成 md 的内容，并专注于准确地总结段落的大意，而不包含任何其他多余的信息或解释。

## 能力：

- 解析 html 中标签生成对应的 md。
- 将提取的信息准确地总结为一段简洁的文本。
- 不属于用户提问的数据则不用整理。

## 指南：

- 这是一个完整的 html 标签，您需要根据标签生成对应的 md 格式。
- 只包含关键信息，尽量减少非主要信息的出现。
- 完成总结后，立即向用户提供，不需要询问用户是否满意或是否需要进一步的修改和优化。
";

        /// <summary>
        /// 搜索用户提出的问题
        /// </summary>
        [KernelFunction, Description("搜索用户提出的问题")]
        public async Task<string> GetAsync(string value)
        {
            var http = httpClientFactory.CreateClient(nameof(HttpClientFunction));
            var html = await http.GetStringAsync(string.Format(BingTemplate, value)).ConfigureAwait(false);

            var scriptRegex = new Regex(@"<script[^>]*>[\s\S]*?</script>");
            var styleRegex = new Regex(@"<style[^>]*>[\s\S]*?</style>");
            var commentRegex = new Regex(@"<!--[\s\S]*?-->");
            var headRegex = new Regex(@"<head[^>]*>[\s\S]*?</head>");
            var tagAttributesRegex = new Regex(@"<(\w+)(?:\s+[^>]*)?>");
            var emptyTagsRegex = new Regex(@"<(\w+)(?:\s+[^>]*)?>\s*</\1>");

            html = scriptRegex.Replace(html, "");
            html = styleRegex.Replace(html, "");
            html = commentRegex.Replace(html, "");
            html = headRegex.Replace(html, "");
            html = tagAttributesRegex.Replace(html, "<$1>");
            html = emptyTagsRegex.Replace(html, "");

            var result = await completionService.GetChatMessageContentsAsync(new ChatHistory(SystemTemplate){
                new(AuthorRole.User, html),
                new(AuthorRole.User, value)
            }, new OpenAIPromptExecutionSettings()
            {
                ModelId = "gpt-3.5-turbo-0125"
            });

            Console.WriteLine("搜索结果：" + result.FirstOrDefault()?.Content);

            return result.FirstOrDefault()?.Content ?? "抱歉，未找到相关信息。";
        }
    }

该方法根据用户提出的问题搜索相关信息。 利用了 https://cn.bing.com/search?q={0}接口去获取我们需要的信息，然后返回 Html，使用正则表达式将 html 中大部分不需要的内容去掉。

然后我们在将获取的 Html 使用以下提示词进行内容精简。

## 角色：

 

你是一款专业的搜索引擎助手。你的主要任务是从 Html 根据标签生成 md 的内容，并专注于准确地总结段落的大意，而不包含任何其他多余的信息或解释。

 

## 能力：

 

– 解析 html 中标签生成对应的 md。
– 将提取的信息准确地总结为一段简洁的文本。
– 不属于用户提问的数据则不用整理。

 

## 指南：

– 这是一个完整的 html 标签，您需要根据标签生成对应的 md 格式。
– 只包含关键信息，尽量减少非主要信息的出现。
– 完成总结后，立即向用户提供，不需要询问用户是否满意或是否需要进一步的修改和优化。

添加 Program.cs 查询方法

创建了一个循环，然后我们在循环中获取用户输入的问题，然后我们创建了一个 ChatHistory 对象，这个对象是用来存储我们的对话历史的，然后我们调用 chat.GetStreamingChatMessageContentsAsync 方法。 对话的执行流程是:

1、用户输入问题
2、调用 chat.GetStreamingChatMessageContentsAsync 方法，然后传递 kernel，让它自动调用插件，然后根据用户提问去判断调用哪个插件。
3、返回需要调用的插件。
4、调用插件 HttpClientFunction.GetAsync 方法，然后得到有用的信息。
5、整理信息，返回给用户。

var apiKey = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx";
var apiHost = "https://www.openai.com/";

var kernelBuilder = Kernel.CreateBuilder().AddOpenAIChatCompletion(modelId: "gpt-4o", apiKey: apiKey, httpClient: new HttpClient(new AiHttpClientHandler(apiHost)));

kernelBuilder.Services.AddHttpClient();

var kernel = kernelBuilder.Build();

kernel.Plugins.AddFromType<HttpClientFunction>(serviceProvider: kernel.Services);

var chat = kernel.GetRequiredService<IChatCompletionService>();

var openAIPromptExecutionSettings = new OpenAIPromptExecutionSettings()
{
    ToolCallBehavior = ToolCallBehavior.AutoInvokeKernelFunctions
};

while (true)
{
    Console.WriteLine("请输入您的问题：");
    var str = Console.ReadLine();
    if (str == "exit")
    {
        break;
    }
    if (string.IsNullOrWhiteSpace(str))
    {
        continue;
    }
    Console.WriteLine("正在思考中……");
    var chatHistory = new ChatHistory();
    chatHistory.AddUserMessage(str);
    var msg = "";
    await foreach (var item in chat.GetStreamingChatMessageContentsAsync(chatHistory, openAIPromptExecutionSettings, kernel))
    {
        Console.Write(item?.Content);
        msg += item?.Content;
    }
    Console.WriteLine("\r\n");
    Console.WriteLine("最终结果：");
    Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
    Console.WriteLine(msg);
    Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Gray;
    Console.WriteLine("\r\n");
    Console.WriteLine("回答结束");
    Console.WriteLine("\r\n");
}

接下来把程序运行起来查看：