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Devika 旨在通过提供 AI 来彻底改变我们构建软件的方式，帮助程序员可以在最少的人工投入下完成复杂的编码任务。无论是创建新功能、修复 bug 还是从头开始开发整个项目，Devika 都可以为开发人员提供帮助。

下面是 Devika 的生成代码的操作演示：

主要特点

• ? 通过 Ollama 支持 Claude 3、GPT-4、GPT-3.5 和本地 LLM。为获得最佳性能：需要使用 Claude 3 系列型号。

• ? 具备先进的 AI 规划和推理能力

• ? 重点研究上下文关键字提取

• ? 无缝网页搜索和信息聚合

• ? 可以使用用多种编程语言编写代码

• ? 动态座席状态跟踪和可视化

• ? 通过聊天界面进行自然语言交互

• ? 基于项目的组织和管理

• ? 用于添加新功能和集成的可扩展架构

系统架构

Devika 的系统架构由以下关键组件组成：

1. 用户界面：基于 Web 的聊天界面，用于与 Devika 交互、查看项目文件和监控代理的状态。

2. 代理核心：编排 AI 规划、推理和执行过程的核心组件。它与各种子代理和模块通信以完成任务。

3. 大型语言模型：Devika 利用最先进的语言模型，如 Claude、GPT-4 和 Local LLM via Ollama 进行自然语言理解、生成和推理。

4. 规划和推理引擎：负责将高级目标分解为可操作的步骤，并根据当前上下文做出决策。

5. 研究模块：利用关键字提取和网页浏览功能来收集手头任务的相关信息。

6. 代码编写模块：根据计划、研究结果和用户需求生成代码。支持多种编程语言。

7. 浏览器交互模块：使 Devika 能够根据需要浏览网站、提取信息并与 Web 元素进行交互。

8. 知识库：存储和检索特定于项目的信息、代码片段和学习的知识，以便高效访问。

9. 数据库：保留项目数据、代理状态和配置设置。

快速上手

在本地运行项目的最简单方法：

1. 安装 – Python 包管理器 （https://github.com/astral-sh/uvuv)

2. 安装 – JavaScript 运行时 （https://bun.sh/bun)

3. 安装和设置 （https://ollama.com/Ollama)

在文件中设置 API 密钥，比如 claude， openai 的 api_key：

{  "API_KEYS": {    "BING": "",    "CLAUDE": "",    "NETLIFY": "",    "OPENAI": ""  },  "API_ENDPOINTS": {    "BING": "https://api.bing.microsoft.com/v7.0/search"  }}

项目地址：https://github.com/stitionai/devika

AI 编程机器人发展的速度越来越快，从最初只能根据提示完成代码，到现在只需要输入需求，就可以完成整个项目。这意味一个高级程序员只需要在 AI 机器人的辅助下，就能完成一个项目的开发，不仅可以缩短开发周期，还能降低开发的成本，初级或者底层的程序员是不是真的就会被 AI 取代了。

不过高级 AI 编程机器人的出现，对独立开发者来说是一个好消息，有了 AI 机器人辅助，独立开发者可以更好地接单了。