4D-Humans：使用 Transformers 对人体进行跟踪和4维重建-武穆逸仙 In May 2025

名称: /shubham-goel/4D-Humans

地址: https://github.com/shubham-goel/4D-Humans

fork: 17 star: 281 开发语言: Python

项目简介: 使用 Transformers 对人体进行跟踪和 4 维重建

4D-Humans 开源仓库是论文Humans in 4D: Reconstructing and Tracking Humans with Transformers的代码仓库，实现了对人体进行了 4D跟踪和建模。4D 即四个维度，除了我们常说的三维空间外，同时还涵盖了时间维度。

下面的视频展示了多个场景下对人体模型的 4D 重建效果。场景中除了各种体育运动外，比如篮球，足球，赛跑等，还包括了生活的中的场景，比如街头的日常，室外活动等等。

项目同时还部署在了huggingface 上。不过huggingface 上只开放了图片人体三维重建的功能，4D 人体模型跟踪重建功能尚未开放，可以通过下面的链接在线体验下： https://huggingface.co/spaces/brjathu/HMR2.0

使用时只需要上传一张图片，然后点击 “Infer”，稍等片刻，就能看到重建的 3D 效果。整个过程很快，大约不超过 1 分钟，是我目前在huggingface 上体验到相应最快的应用了。

4D-Humans：使用 Transformers 对人体进行跟踪和 4 维重建

项目同时还提供了一个官方网站，国内可以访问：

https://shubham-goel.github.io/4dhumans/

4D-Humans：使用 Transformers 对人体进行跟踪和 4 维重建

官网介绍了4D-Humans 的实现方法，使用 HMR2.0 将人体图片转为 3D 模型。

4D-Humans：使用 Transformers 对人体进行跟踪和 4 维重建

同时还将现存的人体转 3D 模型的各种方法进行比较，可以看到 HMR2.0 在时间维度上也可以保持很好的稳定性。

同时还展示了根据人体侧面进行建模的效果，可以看到也能得到很好的效果。

更多内容可以到官网查看:

https://shubham-goel.github.io/4dhumans/

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武穆逸仙

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