最近逛了一下Redis官方网站，发现Redis不仅推出了很多新特性，而且还发布了一款可视化工具RedisInsight。试用了一下感觉非常不错，最关键的是能支持RedisJSON 之类的新特性，这是第三方工具无法比拟的。今天带大家体验一下RedisInsight，确实非常好用！

RedisInsight 简介

RedisInsight 是 Redis 官方出品的可视化管理工具，可用于设计、开发、优化你的 Redis 应用。支持深色和浅色两种主题，界面非常炫酷！可支持 String、Hash、Set、List、JSON 等多种数据类型的管理，同时支持远程使用 CLI 功能，功能非常强大！

下面是 RedisInsight 的一张使用效果图，颜值不错！

RedisMod 简介

Redis 经过多年发展，早已不仅仅是一个内存数据库了。有了 RedisMod 的支持，Redis 的功能将变得非常强大。RedisMod 中包含了如下增强模块：

• RediSearch：一个功能齐全的搜索引擎；
• RedisJSON：对 JSON 类型的原生支持；
• RedisTimeSeries：时序数据库支持；
• RedisGraph：图数据库支持；
• RedisBloom：概率性数据的原生支持；
• RedisGears：可编程的数据处理；
• RedisAI：机器学习的实时模型管理和部署。

安装

首先我们将使用 Docker 来安装 Redis，注意下载 Redis 的完全体版本 RedisMod，它是内置了所有模块的增强版 Redis！

• 使用如下命令下载 RedisMod 的镜像；

docker pull redislabs/redismod:preview

• 在容器中运行 RedisMod 服务。

docker run -p 6379:6379 --name redismod 
-v /mydata/redismod/data:/data 
-d redislabs/redismod:preview

使用

Redis 服务安装完毕，接下来我们就使用 RedisInsight 来管理下它试试！

基本使用

• 首先下载 RedisInsight 的安装包，下载地址：https://redis.com/redis-enterprise/redis-insight/

• 下载完成后直接安装即可，安装完成后在主界面选择添加 Redis 数据库；

• 选择手动添加数据库，输入 Redis 服务连接信息即可；

• 打开连接后即可管理 Redis，右上角会显示已经安装的 Redis 增强模块；

• 接下来我们就可以通过 RedisInsight 在 Redis 中添加键值对数据了，比如添加 String 类型键值对；

• 添加 Hash 类型，编辑的时候可以单个属性编辑，还是挺方便的；

• 添加 List 类型，编辑的时候可以直接 Push 元素进去；

• 添加 JSON 类型，安装 RedisJSON 模块后可支持；

• 对原生 JSON 类型，不仅支持高亮预览，还能支持新增、编辑和删除单个属性，够方便！

• 另外 RedisInsight 还支持深色和浅色两种主题切换，在设置中即可更改。

CLI

• 如果 RedisInsight 的图形化界面功能满足不了你的话，还可以试试它的 CLI 功能，点击左下角 CLI 标签即可打开；

• 贴心的 Redis 官方怕你记不住命令，还添加了 Command Helper 这个查找命令文档的功能，比如我们可以搜索下 hget 这个命令的用法。

Profiler

通过 Profiler 功能，我们可以查看 Redis 的命令执行日志，比如我们使用 RedisInsight 添加一个叫 testKey 的键值对，Profiler 将显示如下日志。

可视化监控

RedisInsight 的 Redis 监控功能比较简单，个人比较喜欢使用 Grafana 来监控 Redis 。

安装 Grafana

• 首先下载 Grafana 的 Docker 镜像；

docker pull grafana/grafana

• 下载完成后运行 Grafana；

docker run -p 3000:3000 --name grafana 
-d grafana/grafana

• 接下来下载 Prometheus 的 Docker 镜像；

docker pull prom/prometheus

• 在/mydata/prometheus/目录下创建 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml：

global:
  scrape_interval: 5s

• 运行 Prometheus，把宿主机中的配置文件 prometheus.yml 挂载到容器中去；

docker run -p 9090:9090 --name prometheus 
-v /mydata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml 
-d prom/prometheus

• 进入 grafana 容器并安装 redis-datasource 插件，安装完成后需要重启 grafana 服务。

docker exec -it grafana /bin/bash
grafana-cli plugins install redis-datasource

使用

• 连接到 redismod 需要使用到它的容器 IP 地址，使用如下命令查看 redismod 容器的 IP 地址；

• 在 Grafana 中配置好 Redis 数据源，使用 admin:admin 账户登录，访问地址；http://192.168.3.105:3000/

• 配置 Redis 地址信息，注意使用 redismod 的容器 IP 地址；

• 打开 Dashboard 选择 Redis；

• 接下来就可以看到一个非常完善的 Redis 监控仪表盘了，基本能满足 Redis 的监控需求。

总结

RedisInsight 不愧是官方出品的可视化工具，感觉是目前用起来体验最好的 Redis 工具了！特别是对 Redis 新特性的支持，其他工具是无法比拟的！不过对 Redis 的监控功能确实有点简单，还是得用专业的监控工具 Grafana 来监控 Redis！

参考资料

感觉 Redis 的官方文档做的特别良心，强烈建议大家看下！

官方文档：https://developer.redis.com/explore/redisinsightv2