功能介绍

海量数据操作 ORM 性能瓶颈在实体转换上面，并且不能使用常规的 Sql 去实现

当列越多转换越慢，SqlSugar 将转换性能做到极致，并且采用数据库最佳 API

操作数据库达到极限性能，当然你如果不用 sqlsugar 了解一下原理也可以使用其他 ORM 实现

BulkCopy

BulkCopy 是一种用于高效批量插入大量数据到数据库的技术。其原理是利用数据库系统提供的高性能数据导入接口，将数据以批量的方式一次性写入数据库，而不是逐条插入。这种方法比逐条插入要快得多，因为减少了数据库操作的次数，从而降低了系统开销

db.Fastest<DC_Scene>().BulkCopy(lstData);
db.Fastest<Order>().PageSize(100000).BulkCopy(insertObjs);
//Winfom 中要用 Task.Run 底层是异步实现

BulkUpdate

使用 BulkCopy 将大量数据快速导入临时表中。然后，通过表与表之间的高效操作（如 UPDATE 语句）进行数据更新，而不是逐条处理。这种方法降低了数据库操作的频率，减少了系统开销，从而提高了更新效率。最后，及时清理临时表，确保数据的一致性和数据库性能的稳定性。这种策略在大规模数据更新时能够显著提升性能和效率

db.Fastest<RealmAuctionDatum>().BulkUpdate(GetList())//更新
db.Fastest<RealmAuctionDatum>().PageSize(100000).BulkUpdate(GetList())//更新
//Winfom 中要用 Task.Run 底层是异步实现

BulkMerge （5.1.4.109）

大数据：插入或者更新

原理 Oracle 和 SqlServer 使用了 Merge Into+BulkCopy ，其他库使用分页+BulkCopy +查询验证

db.Fastest<Order>().BulkMerge(List);
db.Fastest<Order>().PageSize(100000).BulkMerge(List);
//Winfom 中要用 Task.Run 底层是异步实现

使用 BulkCopy 将需要更新的数据批量导入到临时表（或者使用临时内存表）中。

使用 MERGE INTO 语句将临时表中的数据与目标表进行比较和合并。根据需要更新的条件，判断是否执行更新操作，同时可以在 MERGE INTO 语句中指定需要更新的列。通过一次性的批量操作，实现了大规模数据的高效更新，减少了数据库操作的次数，提高了性能。

这种方法结合了数据库的批量导入和灵活的条件更新，适用于需要处理大规模数据更新的场景，提供了高效、快速的数据更新解决方案。

BulkQuery

纯手工指定映射+Emit 绑定防止类型冲突引起的装拆和拆箱并且预热后达到原生水准

db.Queryable<Order>().ToList(); 
//分页降低内存 适合复杂的 DTO 转换和导出
List<Order> order = new List<Order>(); 
db.Queryable<Order>().ForEach(it=> { order.Add(it); /*禁止这儿操作数据库因为会循环*/} ,2000);

BulkDelete

删除操作慢的原因包括事务处理、索引更新、并发锁定、数据量大、触发器和硬件性能等。为提高性能，可分批次删除。

db.Deleteable<Order>(list).PageSize(1000).ExecuteCommand();

Select INTO

表和表之间的导入，如果在同一个库中并且表已存在性能比 bulkcopy 要快些

Select INTO
表和表之间的导入
//例 1：不同实体插入 Select Into
db.Queryable<Order>()
 //.IgnoreColumns(it=>it.Id) 如果是自增可以忽略，不过 ID 就不一样了  
 .Select(it=>new { name=it.name,......})           
 .IntoTable<实体 2>();
    
//例 2: 同实体不同表插入   
db.Queryable<Order>()
 //.IgnoreColumns(it=>it.Id) 如果是自增可以忽略，不过 ID 就不一样了
.IntoTable<Order>("新表名");