街霸 2 是卡普空的一款老牌格斗游戏，依靠出色的游戏性和市场表现，它被誉为游戏史上最伟大的电子游戏之一、格斗游戏的先驱。

本项目基于深度强化学习训练了一个用于通关《街头霸王·二：冠军特别版》（Street Fighter II Special Champion Edition）关底 BOSS 的智能 AI 代理。该智能代理完全基于游戏画面（RGB 像素值）进行决策，在该项目给定存档中最后一关的第一轮对局可以取得 100% 胜率。

游戏配置文件存储在 data/ 文件夹下；项目的主要代码文件夹为 main/。其中，logs/ 中包含了记录训练过程的终端文本和数据曲线（使用 Tensorboard 查看）；

trained_models/ 中包含了不同阶段的模型权重文件，可以用于在 test.py 中运行测试，观看智能代理在不同训练阶段学习到的对战策略的效果。

本项目基于 Python 编程语言，主要使用了 OpenAI Gym Retro、Stable-Baselines3 等标准代码库。程序运行使用的 Python 版本为 3.8.10，建议使用 Anaconda 配置 Python 环境。以下配置过程已在 Windows 11 系统上测试通过。以下为控制台/终端（Console/Terminal/Shell）指令。

# 创建 conda 环境，将其命名为 StreetFighterAI，Python 版本 3.8.10
conda create -n StreetFighterAI python=3.8.10
conda activate StreetFighterAI
# 安装 Python 代码库
cd [项目上级文件夹]/street-fighter-ai/main
pip install -r requirements.txt
# 运行程序脚本定位 gym-retro 游戏文件夹位置
cd ..
python .utilsprint_game_lib_folder.py

如果想要录制智能代理的对战视频，还需要安装 ffmpeg

conda install ffmpeg

环境配置完成后，可以在 main/ 文件夹下运行 test.py 进行测试，实际体验智能代理在不同训练阶段的表现。

cd [项目上级文件夹]/street-fighter-ai/main
python test.py

更多内容，请参见下面的链接：

https://github.com/linyiLYi/street-fighter-ai