EF core 性能优化

1.使用 EF.Functions.xxx 进行查询

(1).使用 EF.Functions.Like 进行模糊查询要比 StartsWith、Contains 和 EndsWith 方法生成的 SQL 语句性能更优。

A. Contains 语句,生成的 sql 为:

  var data3 = dbContext.T_UserInfor.Where(u => u.userName.Contains("p")).ToList();

用的是 charindex

EF core 性能优化

B. EF.Functions.Like 语句生成的 sql 为:(Like 搭配 SQL 查询的通配符使用)

  var data1 = dbContext.T_UserInfor.Where(u => EF.Functions.Like(u.userName, "%p%")).ToList();
  //或者
  var data2 = (from p in dbContext.T_UserInfor
               where EF.Functions.Like(p.userName, "%p%")
               select p).ToList();

用的是 Like

EF core 性能优化

PS:在传统的.Net 中,还有种用法 SqlMethods,详见:https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/11805980.html

(2).还有 EF.Functions.DateDiffDay (DateDiffHour、DateDiffMonth),求天、小时、月之间的数量

PS:在 EF Core 中 StartsWith、Contains 和 EndsWith 模糊查询实际分别被解析成为 Left、CharIndex 和 Right,而不是 Like,而 EF.Functions.Like 会解析成 Like 语句。

详见:https://www.cnblogs.com/tdfblog/p/entity-framework-core-like-query.html

 

2、添加 Z.EntityFramework.Plus.EFCore 依赖使用一些特殊的语法

这个是免费的,但 Z.EntityFramework.Plus 的一些批量数据操作的包是收费的

(1) EFCore 删除必须先查询再删除,优化后可直接删除:context.User.Where(t => t.Id == 100).Delete();

(2)优化更新语句:context.User.Where(t => t.Id == 4).Update(t =>new User() { NickName = “2224114” ,Phone = “1234”} );

 

3、正确使用 Find(id=10)来代替 FirstOrDefault(t=>t.id=10)

Find 会优先查询缓存,当前面已经查询过这条数据的时候使用,而 FirstOrDefault 每次都会查询数据库;当 id=10 的数据被修改之后,find 查出的数据是新数据。

 

4、禁用实体追踪

当我们从数据库中查询出数据时,上下文就会创建实体快照,从而追踪实体。在调用 SaveChanges 时,实体有任何更改都会保存到数据库中。

但是当我们只需要查询出实体而不需要修改时(只读),实体追踪就没有任何用途了。这时我们就可以调用 AsNoTracking 获取非追踪的数据,这样可以提高查询性能。具体代码如下:

var users = db.Users.AsNoTracking().ToList();

注:如果是多表查询可以在查询前

db.ChangeTracker.QueryTrackingBehavior = QueryTrackingBehavior.NoTracking;

这样就把所有表查询设置成了非追踪状态

5、判断查询出的列表是否有值时,使用 .Any(),尽量不使用 .Count(); .FirstOrDefault()

 


来源:https://www.cnblogs.com/qingheshiguang/p/13559561.html

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